ในยุคที่ปัญญาประดิษฐ์ (AI) และวิทยาศาสตร์ข้อมูล (Data Science) กำลังเป็นที่ต้องการอย่างมากในตลาดแรงงานทั่วโลก มหาวิทยาลัยชั้นนำของไทยได้เล็งเห็นถึงความสำคัญของสาขาวิชาเหล่านี้ จึงได้จัดตั้งหลักสูตรนานาชาติขึ้นเพื่อตอบสนองความต้องการของนักศึกษาและตลาดแรงงานในอนาคต ในบทความนี้ เราจะพาไปสำรวจหลักสูตรนานาชาติด้าน AI และ Data Science ในมหาวิทยาลัยไทยที่น่าสนใจ

1. สถาบันเทคโนโลยีพระจอมเกล้าเจ้าคุณทหารลาดกระบัง (KMITL)

• หลักสูตร: วิทยาศาสตรบัณฑิต สาขาวิชาวิทยาการข้อมูลและวิเคราะห์ธุรกิจ (DSBA)
• คณะ: คณะเทคโนโลยีสารสนเทศ
• รอบการรับสมัคร: Portfolio, Quota, และ Admission

2. มหาวิทยาลัยธรรมศาสตร์

• หลักสูตร: วิทยาศาสตรบัณฑิต สาขาวิชาวิทยาการข้อมูลและนวัตกรรม (DSI)
• คณะ: วิทยาลัยสหวิทยาการ
• รอบการรับสมัคร: Portfolio และ Admission

3. มหาวิทยาลัยกรุงเทพ

• หลักสูตร: วิศวกรรมศาสตรบัณฑิต สาขาวิชาวิศวกรรมปัญญาประดิษฐ์และวิทยาการข้อมูล
• คณะ: คณะวิศวกรรมศาสตร์
• หลักสูตรนี้โดดเด่นในฐานะหลักสูตรแรกและหลักสูตรเดียวในประเทศไทยที่ผสมผสานทักษะด้าน AI และ Data Science เข้าด้วยกัน

4. มหาวิทยาลัยวลัยลักษณ์

• หลักสูตร: วิทยาศาสตรมหาบัณฑิต สาขาวิชาวิทยาการข้อมูลและปัญญาประดิษฐ์ (หลักสูตรนานาชาติ)
• หลักสูตรนานาชาติใหม่ที่เปิดสอนในปี 2563

5. จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย

• หลักสูตร: วิศวกรรมศาสตรบัณฑิต สาขาวิชาหุ่นยนต์และปัญญาประดิษฐ์ (หลักสูตรนานาชาติ)
• คณะ: คณะวิศวกรรมศาสตร์

6. มหาวิทยาลัย CMKL

มหาวิทยาลัย CMKL ร่วมกับสถาบันวิศวกรรมปัญญาประดิษฐ์ เปิดสอนหลักสูตรนานาชาติหลายหลักสูตร ได้แก่:

• วิศวกรรมศาสตรบัณฑิต สาขาวิชาวิศวกรรมปัญญาประดิษฐ์และวิศวกรรมคอมพิวเตอร์ (หลักสูตรนานาชาติ)
• วิทยาศาสตรมหาบัณฑิต สาขาวิชาวิศวกรรมปัญญาประดิษฐ์และวิศวกรรมคอมพิวเตอร์ (หลักสูตรนานาชาติ)
• ปรัชญาดุษฎีบัณฑิต สาขาวิชาวิศวกรรมปัญญาประดิษฐ์และวิศวกรรมคอมพิวเตอร์ (หลักสูตรนานาชาติ)

7. มหาวิทยาลัยมหิดล

แม้ไม่ได้ระบุชัดเจนในผลการค้นหา แต่มหาวิทยาลัยมหิดลเป็นที่รู้จักในการเปิดสอนหลักสูตรในสาขาที่เกี่ยวข้อง และอาจมีหลักสูตรนานาชาติด้าน AI และ Data Science เช่นกัน

ข้อสังเกตสำคัญ

1. แนวทางสหวิทยาการ: หลักสูตรส่วนใหญ่ผสมผสาน AI กับสาขาอื่นๆ เช่น วิศวกรรมคอมพิวเตอร์ วิทยาการข้อมูล หรือหุ่นยนต์ ซึ่งสะท้อนถึงลักษณะสหวิทยาการของการประยุกต์ใช้ AI
2. มุ่งเน้นระดับนานาชาติ: หลักสูตรเหล่านี้ได้รับการออกแบบให้เป็นหลักสูตรนานาชาติ มีการเรียนการสอนเป็นภาษาอังกฤษ เพื่อเตรียมความพร้อมให้กับนักศึกษาสำหรับตลาดแรงงานด้าน AI และ Data Science ระดับโลก
3. สอดคล้องกับอุตสาหกรรม: หลักสูตรอย่างเช่นที่มหาวิทยาลัยกรุงเทพ เน้นความร่วมมือกับองค์กรชั้นนำและบริษัทเอกชนในการพัฒนาหลักสูตรและให้โอกาสฝึกงาน
4. หลากหลายระดับปริญญา: มหาวิทยาลัยเปิดสอนหลักสูตรในระดับต่างๆ ตั้งแต่ปริญญาตรีถึงปริญญาเอก เพื่อตอบสนองความต้องการทางการศึกษาและความมุ่งหวังในอาชีพที่แตกต่างกัน
5. ความหลากหลายในการรับสมัคร: มหาวิทยาลัยหลายแห่งมีการเปิดรับสมัครหลายรอบ รวมถึงการรับสมัครแบบ Portfolio เพื่อดึงดูดผู้มีความสามารถที่หลากหลาย
6. สาขาวิชาใหม่: การก่อตั้งหลักสูตรเหล่านี้ ซึ่งบางหลักสูตรถูกระบุว่า "ใหม่" หรือ "แรกของประเภทนี้" บ่งบอกถึงลักษณะที่กำลังพัฒนาอย่างรวดเร็วของการศึกษาด้าน AI และ Data Science ในประเทศไทย

บทความนี้ให้ภาพรวมของหลักสูตรนานาชาติด้าน AI และ Data Science ที่มีอยู่ในมหาวิทยาลัยไทย เป็นสิ่งสำคัญที่ต้องทราบว่าสาขาวิชานี้มีวิวัฒนาการอย่างรวดเร็ว และอาจมีการเปิดหลักสูตรใหม่หรือปรับปรุงหลักสูตรที่มีอยู่เป็นประจำ ผู้ที่สนใจควรตรวจสอบกับมหาวิทยาลัยแต่ละแห่งเพื่อดูข้อมูลล่าสุดเกี่ยวกับหลักสูตรที่เปิดสอนและข้อกำหนดในการรับสมัคร